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Fachartikel und Interviews für vielbeschäftigte Führungskräfte aus den Bereichen Digitalisierung, Innovation und Produktmanagement.

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KI-Software und LLMs Entscheidungshilfe: Kaufen oder intern entwickeln?
CTO Kolumne
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CTO Kolumne

Lohnt es sich für Sie, ein eigenes Large Language Model (LLM) zu entwickeln oder ist es strategisch klüger, bestehende Modelle zu verwenden und KI-Software zu kaufen? LLMs haben künstlicher Intelligenz zum Durchbruch verholfen: Anwendungen wie ChatGPT haben in kürzester Zeit bewiesen, dass sie das Potenzial haben, die Produktivität von Unternehmen zu vervielfachen. Für Entscheider:innen von großen und mittleren Unternehmen heißt es längst nicht mehr ob, sondern nur wie sie generative KI am besten in ihre Wertschöpfungskette integrieren.

Arthur Silber
09.01.2024
Qualitätssicherung von Individualsoftware: Einblicke in manuelles vs. automatisiertes Testing
SPRYLAB Insights
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SPRYLAB Insights

In unserer dynamischen Welt der individuellen Softwareentwicklung spielt die Qualitätssicherung (oder QA aus dem Englischen von quality assurance) eine entscheidende Rolle. Erstens, um sicherzustellen, dass Ihre Softwarelösung reibungslos funktioniert und zweitens, um den Anforderungen und Erwartungen Ihrer Nutzer:innen gerecht zu werden. Bei meinem Team und mir geht die Qualitätssicherung weit über die bloße Fehlererkennung hinaus und erstreckt sich auf die Gewährleistung von Qualität, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Florian Wien
02.01.2024
KI und Datenschutz: Darauf müssen Unternehmen beim Einsatz von KI-gestützten Systemen achten
SPRYLAB Insights
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SPRYLAB Insights

In einer Welt, die zunehmend von technologischen Fortschritten geprägt ist, eröffnet Künstliche Intelligenz (KI) sowohl faszinierende Möglichkeiten als auch potenziell beunruhigende Herausforderungen, insbesondere im Kontext der Verarbeitung personenbezogener Daten. Die fortschreitende Integration von KI-Algorithmen in verschiedene Bereiche unseres Lebens verspricht Effizienzsteigerungen, personalisierte Dienstleistungen und innovative Lösungsansätze. Doch gleichzeitig werfen die wachsende Menge an gesammelten Daten und die Komplexität der KI-Systeme auch berechtigte Fragen hinsichtlich Datenschutz, Privatsphäre und ethischer Verantwortung auf.

Jens Bimberg
19.11.2023
Ein GitHub-Copilot-Erfahrungsbericht: Tipps für mehr Effizienz und Spaß beim Coden
SPRYLAB Insights
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SPRYLAB Insights

In den vergangenen Jahren hat sich die Welt der KI-Entwicklungstechnologien stark gewandelt. Large Language Models (LLMs) und neuerdings auch Large Multimodal Models sowie zahlreiche neue Tools eröffnen viele Möglichkeiten für einzelne Entwickler:innen, ganze Teams und Unternehmen.

Markus Brand
18.10.2023
Kirche Digitalisierung: Wie die Transformation der EKD als Großorganisation gelingen kann
Interviews
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Interviews

Gottesdienste, Verwaltung, Gemeinschaft – seit der COVID-19-Pandemie findet Digitalisierung in der Kirche in rasender Geschwindigkeit statt. Innerhalb von kürzester Zeit wurden in einer immensen Drucksituation vielerorts digitale Lösungen geschaffen, die zwei Jahre zuvor noch in weiter Ferne lagen.

Timo Lamour
13.10.2023
Fünf Menschen sitzen an einem Konferenztisch, konzentriert und mit Laptops in einem modernen Büro.

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Fünf Menschen sitzen an einem Konferenztisch, konzentriert und mit Laptops in einem modernen Büro.