In elf Monaten von der Idee zur App: Wie die Johanniter mit SPRYLAB pflegende Angehörige entlasten

Die Pflegejourney beginnt lange vor dem ersten Kontakt mit einem Pflegedienst. Genau dieser vordere Teil war für die Johanniter bislang ein blinder Fleck. Wer Angehörige zu Hause pflegt, organisiert Anträge, Budgets, Termine und Hilfsmittel meist allein. Mit der Hilfsorganisation kommen viele erst spät in Berührung.

„Wenn wir früher mit dieser Welt in Berührung kommen, sind wir als Marke Johanniter deutlich näher an dieser Zielgruppe“, beschreibt Till Walter, Gründer und Geschäftsführer der WeCare4JUH, die strategische Überlegung.

Vor der Entwicklung stand deshalb der Fokus auf dieser Zielgruppe. Anderthalb Jahre lang beschäftigte sich das Team mit pflegenden Angehörigen, befragte 200 von ihnen und wertete eine eigene Studie aus. Daraus entstanden vier Problemfelder, die die App lösen sollte. Eines davon ist die Überforderung: Informationen zur Pflege gibt es im Netz im Überfluss, aber niemand weiß, was davon im eigenen Fall zuerst zählt.

Damit war die Messlatte definiert. Eine App, die lediglich Artikel bündelt, hätte den Aufwand nicht gerechtfertigt. Stattdessen soll sich jede Aufgabe in der Pflege mit der App schneller erledigen lassen als ohne, etwa indem einmal eingegebene Daten für weitere Schritte wiederverwendet werden. An diesem Ziel arbeitet das Team weiter. Intern fasste das Projektteam die Zielsetzung in einer Formel zusammen: der Pflegeberater in der Hosentasche.

Die größte organisatorische Hürde lag an anderer Stelle. Den Johannitern fehlte die technische Kompetenz für ein Vorhaben dieser Art. Ein eigenes Entwicklungsteam hätte Recruiting, Führung und Infrastruktur vorausgesetzt, bevor die erste Zeile Code geschrieben wäre.

Die Lösung: Eine App, die schneller sein muss als eine umfangreiche Google-Recherche

• Livegang der App rund elf Monate nach Projektstart, ohne eigenes Entwicklungsteam auf Kundenseite
• Vier identifizierte Kernprobleme in konkrete Funktionen übersetzt: Alltagslotse, Pflegebudget, Tagebuch sowie Hilfsangebote finden und buchen
• Sechs Pflegesituationen als geführte Schritt-für-Schritt-Strecken, von der rechtlichen Vorsorge über Pflegegrad-Anträge bis zu akuten Ereignissen
• Getrennte Datenbanken für Inhalte und Nutzerdaten: Gesundheitsdaten liegen isoliert und zugriffsgeschützt auf europäischen Servern
• Ein Analytics-Setup, das Onboarding, Key Value Moments, Retention und Referrals in Echtzeit auswertbar macht
• Redaktionelle Inhalte mit Live-Vorschau: Redakteur:innen sehen ihre Artikel im Browser genau so, wie sie in der App erscheinen

Den Ausschlag für SPRYLAB im Pitch gaben das Verhältnis von Preis und Leistung sowie die Startbereitschaft: ein Team, das unmittelbar arbeitsfähig war. „Das SPRYLAB-Projektteam war startklar, mit Personen, die gefragt haben: Was sollen wir morgen als Erstes machen?“, sagt Till Walter. „Schnelligkeit und Kompetenz haben für uns den Ausschlag gegeben und das hat sich am Ende ausgezahlt.“ Geplant ist außerdem, dass WeCare4JUH perspektivisch eigene Kompetenz aufbaut und SPRYLAB sich schrittweise zurückzieht. Bis dahin wird Entwicklungskapazität abgerufen, wenn sie gebraucht wird, statt dauerhaft vorgehalten zu werden.

Dass die App in einer eigenen Gesellschaft entsteht, war eine bewusste Entscheidung mit direkter Wirkung auf die Technik. Innerhalb der Verbandsstrukturen wären Cloud- und Toolentscheidungen durch lange Prüfprozesse gelaufen. Als eigenständige Tochter konnte das Team frei wählen. Entsprechend schlank fielen die Vorgaben aus: Azure als Cloud, ansonsten bewährte und breit eingesetzte Technologien. Maßgeblich war, dass die Lösung in drei bis fünf Jahren noch wartbar ist und dass die Entwickler:innen mit den eingesetzten Komponenten vertraut sind. Umgesetzt wurde die App mit Capacitor, einem NestJS-Backend und Strapi als Redaktionssystem. Die Redaktion kann die gesamte App im Browser aufrufen und Artikel in der finalen Darstellung prüfen, bevor sie live gehen.

Weil in der App Gesundheitsdaten verarbeitet werden, trennte SPRYLAB die Datenhaltung konsequent: eine Content-Datenbank für redaktionelle Inhalte und eine separate, abgeschottete Datenbank für Nutzer- und Gesundheitsdaten. Wie konkret die Funktionen aus dem Bedarf entstanden sind, zeigt das Tagebuch.

Till Walter pflegt selbst seine Eltern und kennt die Situation aus eigener Erfahrung: Er telefoniert täglich mit seiner Mutter und seine Schwester soll sehen, was besprochen wurde. Genau für Fälle wie diese lassen sich in der App Besuche, Termine und der Gesundheitszustand festhalten und mit ausgewählten Personen teilen.

Die App tritt bewusst nicht in den Johanniter-Farben auf, weil sie eine Zielgruppe erreichen soll, die die Organisation noch nicht kennt. Als Absender bleiben die Johanniter dennoch sichtbar. Darin liegt der Unterschied zu rein digitalen Wettbewerbern: Wer über die App Hilfe sucht, kann Leistungen der Johanniter direkt buchen oder sich kostenlos telefonisch beraten lassen.

Den größten Unterschied zu einem klassischen App-Projekt macht die Messbarkeit. SPRYLAB hat die Anwendung so instrumentiert, dass sich Produktentscheidungen auf Daten stützen lassen, statt auf Annahmen. Die Onboarding-Journey ist detailliert getrackt und wird bei jeder Iteration angepasst, ein eigenes Metriksystem erfasst die Key Value Moments der Nutzenden (gelesene Artikel, erledigte Aufgaben, Dokumentationen), dazu kommen Retention und Referrals. Als Analyseplattform kommt PostHog zum Einsatz. „Wir können heute in Echtzeit auswerten, Rückschlüsse ziehen und Entscheidungen treffen“, sagt Till Walter.

Das Projekt wurde von Beginn an mit klar definierten Ansprechpersonen auf beiden Seiten aufgesetzt, mit voller Transparenz über Jira, Planning und Review. Till Walter hebt zwei Punkte hervor: die Verlässlichkeit in Termin und Budget sowie die inhaltliche Rolle, die SPRYLAB über die reine Umsetzung hinaus einnimmt. „SPRYLAB ist kein klassischer Dienstleister, der einfach alles umsetzt und Rechnungen schreibt“, sagt Till Walter. „Das Team denkt mit und stellt die richtigen Fragen. Wir bringen unsere Ideen ein, SPRYLAB nimmt sie auf und stellt sie auch infrage, das schätze ich sehr. Am Ende steht eine Lösung, die wir alle richtig gut finden.“

Die Ergebnisse: 18.500 Downloads in den ersten sechs Monaten

In den ersten sechs Monaten seit dem Start der Marketingkampagne verzeichnet mitpflegeleben 18.500 Downloads. Bewertet wird die App gut: 4,7 Sterne im App Store. Wie der datengetriebene Ansatz wirkt, zeigt der Alltagslotse. Aus dem Nutzerfeedback kam wiederholt der Wunsch nach einer Führung durch den Pflegealltag, weil viele nicht wissen, was als Nächstes zu tun ist. SPRYLAB baute das Feature, die Nutzungsdaten bestätigten die Annahme: Der Alltagslotse wird intensiver genutzt als andere Bereiche der App.

Feedback fließt dabei aus mehreren Kanälen zusammen: aus einer Fokusgruppe mit rund 30 pflegenden Angehörigen, aus Interviews, aus den App-Store-Rezensionen und vor allem aus den Nutzungsdaten. So lässt sich laufend prüfen, ob eine Annahme trägt, statt Features zu bauen und auf Wirkung zu hoffen.

Auch für die Zusammenarbeit ziehen Till Walter und Matthias Langer eine klare Bilanz. Termin-, Zeit- und Budgettreue seien über die gesamte Projektlaufzeit eingehalten worden, ohne Sprints, in denen Zugesagtes liegen blieb, und ohne nachträgliche Kostendiskussionen.

Der Ausblick: Von Informationen zu echter Entlastung

Die Priorität liegt zunächst auf Wachstum. Die App ist für Nutzende kostenfrei; das Ziel für die kommenden Monate ist eine größere Nutzerbasis. Parallel bereitet sich das Team auf das Pflegeneuordnungsgesetz vor. Für mitpflegeleben verschiebt das den Anspruch: Es geht künftig weniger darum zu erklären, was ein Pflegegrad ist, sondern darum, pflegende Angehörige durch die Prozesse zu führen und ihnen Arbeit abzunehmen, etwa beim Stellen eines Antrags.

Ein weiteres Feld ist die Auswertung der Dokumentation. Wenn Angehörige über Wochen festhalten, wie es der gepflegten Person geht, entsteht ein Verlauf, aus dem sich Muster ableiten lassen. Hier sieht Till Walter den sinnvollen Ansatzpunkt für künstliche Intelligenz: die Gesamtsituation erfassen und daraus präventive Vorschläge ableiten, statt Technologie um ihrer selbst willen einzusetzen.

Das Modell dahinter lässt sich übertragen. Die Johanniter-Unfall-Hilfe bringt tiefe fachliche Expertise mit, SPRYLAB die Entwicklungskompetenz – jede Seite etwas, das der anderen fehlt. Die Ausgründung verschaffte dem Vorhaben dabei Geschwindigkeit, Flexibilität und Technologieoffenheit.